创世科技致力于网络视频监控系统、应急指挥视频系统研究和开发,专注于无线应急通信和移动视频应用场景,为客户提供完整的系统解决方案及服务。在自主研发的技术中添加了百度AI技术后,使其技术解决方案在同行竞争中更有优势。

价值成果

1、创世科技在自主研发技术中添加百度AI技术,能使技术解决方案在同行竞争中更有优势; 
2、把百度AI技术融合到创世科技综合应用管理系统和无线产品中去,特别是在公安、武警、交通等多个应用领域实现人脸识别比对、辅助监测,有效打击犯罪,给居民出行安全带来保障,促进智慧城市的稳健发展; 
3、百度AI辅助人工审核,在技术解决特定数据库中筛查抽选,可以节省大量人工比对时间和人工误差,大大提供数据的准确性。

 

案例故事

核心诉求

电力行业对于作业人员出勤有着严格的管控,对出勤人员做到核对无误更是作业安全的一个重要指标。在传统场景中,手提箱在电力作业过程时,仅用于视频图传和监控采证,并且在野外山区中,通讯信号不畅,此时无法做到实时传输和人脸识别,如果可以做到前端离线识别比对和活体检测,则可以解决在无信号区域人脸考勤的痛点需求。

解决方案

创世科技应用百度活体检测、人脸采集、人脸对比等多种技术能力,采集电力作业员工照片,即时生成人脸特征值保存于前端设备,快速实现人脸活体校验和特征值比对,实现人脸考勤。

该方案主要集成了百度三项算法成果,包括: 
活体检测:
提供离在线活体检测,可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段;可以在手提箱设备中通过ai技术检测电力工作人员的真实性; 
人脸质量检测:
对人脸的光照、模糊度、遮罩、姿态等条件进行快速实时检测,并捕获质量最佳人脸;手提箱设备,离线检测人脸并采集照片; 
人脸对比:
通过百度人脸1:1对比验证功能,验证作业中的电力工作者身份的有效性。 
在实际应用中,为了提高比对速度,我们采用百度人脸识别sdk开发了批量图片导入工具,预先导入电力所有作业员工照片,批量生成特征值,导入终端手提箱。野外作业时,通过活体检测技术,核实为“真人”之后,再与终端库内的人脸特征值即时比较,可以快速识别出是否为作业人员,有效避免了代工和旷工等违规现象,为后期作业事故追溯提供了可靠证据。创世科技在结合百度AI多种人脸技术后打造的新型电力作业手提箱:

本案例中使用产品:人脸检测活体检测人脸对比

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