河南赋能供应链管理有限公司专注于视觉技术在快递物流等中的生产运用,包括对产品、包装、包裹的条码、形状、体积等信息的智能识别。其研发的“独马”采集系统在接入百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术后,实现了快速提取快递面单中的快递单号、二维码和三段码等信息,用于包裹的智能分拣和派送。


价值成果

赋能供应链所研发的“独马”采集系统在接入百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术后,实现了快速提取快递面单中的快递单号、二维码和三段码等信息,用于包裹的智能分拣和派送。与原来人工操作相比,耗时缩短近四分之一,人工成本节省70%。在降低企业成本的同时,也做到了本地集中的数据存储,便于后期的优化管理。

 

案例故事

核心诉求

躺在家中网购已成为现今大多数人的购物方式,越来越多的包裹走在回家的路上,如何在规定的时间内实现包裹的分拣和信息录入,成为快递行业的一大难题。单纯依靠人工难以胜任如此庞大的任务,不仅成本随之增加,准确率也无法得到保障。因此智能分拣设备不断出现,以达到机器代替人工,降费增效的目的。而如何实现用工业摄像头代替人眼,有效地提取快递面单上的信息,如三段码,收件地址等,成为一个亟待解决的问题。

解决方案

赋能供应链所研发的“独马”采集系统通过集成百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术,快速提取快递面单重要信息,与系统数据进行匹配,实现自动分拣。在短时间内,准确的完成大量包裹的自动分拣,让工作变得更简单快捷,满足中小型快递物流分发网点快速发展的诉求。









第一步:通过“独马”采集系统完成包裹信息的拍摄、搜索裁剪面单,将三段码、目的地、单号等单面信息转化为图片信息;

第二步:通过百度通用文字识别(高精度含位置版)技术,将三段码、目的地、单号等图片信息转化为文字信息并录入系统;



第三步:提取的文字信息进入“独马”分析系统,与后台数据进行匹配(三段码中区域信息与目的地信息匹配); 

第四步:数据匹配正确进入自动分拣设备;信息不全或者不正确的由人工补码系统处理后,进入自动分拣设备。


  


本案例中使用产品:通用文字识别(高精度含位置版本)

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