人工智能正在促进人类社会发生转变,并且已渗透到生产和生活的各个领域,不断刷新着人们的想象力。




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 医疗 | 登上 Nature&Science 

 AI“看面相”识别遗传病准确率达91% 


“Face2Gene 正确诊断了10个孩子中7个孩子的遗传病。”


罕见的遗传疾病可能使临床医生难以诊断,而如果没有正确的诊断,患者则无法获得最佳治疗。近日,来自美国数字医疗公司 FDNA 的研究人员提出了一种深度学习应用 Face2Gene,可以帮助医生识别罕见基因疾病。和大多数消费产品一样,Face2Gene 的 APP 可以搭载在智能手机里,在502张症状图片库中,其识别准确率高达 91%。该团队还与49名临床遗传学家共同参与了测试,结果只有两位临床遗传学家的正确诊断率超过50%,Face2Gene 则正确诊断了10个孩子中的7个。


研究者称,这种深度神经网络识别罕见病的准确率超过了人类医生。如果继续改进一些问题,它就可以帮助全球儿童获得更好的医疗条件了。

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《看“面相”用AI:高度识别罕见遗传病!》

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 行业 | 2019 CES 吸睛受宠 

 百度展示中国 AI 实力 


“BAIDU WORLD 有 AI 看中国!”


在今年的 CES 大会上,百度智能云发布中国首款智能边缘计算产品 BIE(Baidu Intelligent Edge)和智能边缘计算开源版本 OpenEdge,这也是中国第一个同时实现商业化和开源的边缘计算产品。此外,百度还与英特尔和恩智浦分别联手推出搭载百度智能边缘技术的硬件产品 BIE-AI-BOX 和 BIE-AI-Board。联想宣布与百度达成战略合作,将在今年第一季度推出联想智能平板系列产品。


智能驾驶方面,百度正式发布了 Apollo3.5 版本、全球首个最全面的智能驾驶商业化解决方案—— Apollo Enterprise。现场还发布了首个为自动驾驶打造的高性能开源计算框架 Apollo Cyber RT,该框架作为 Apollo 开源软件平台层的一个部分,能流畅高效地运行所有应用模块。威马汽车和百度宣布达成战略合作,L3 高速自动驾驶 2021 年量产。

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《CES 2019丨一秒穿越Las Vegas ,BAIDU WORLD有AI看中国!》


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 业界 | IBM 发布全球首个独立商用量子计算机 


“量子计算商业化的重要一步。”


近日,IBM 宣布推出 IBM Q System One,该系统是世界上首个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。此外,IBM 还计划于2019年在纽约 Poughkeepsie 开设首个 IBM Q 量子计算中心。


IBM Q 系统的目标是解决当前经典系统无法处理的被认为是过于复杂的问题,帮助开发者构建量子计算机与常规架构计算机之间的接口。量子计算的未来应用包括寻找新的方法模拟金融数据,隔离关键的风险因素以进行更好的投资,或者找到跨系统的最佳路径,以实现超高效的物流和优化交付的运营。

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《业界 | IBM发布全球首个独立商用量子计算机》


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 安防 | 百度与广东省公安厅合作发布110智能小程序 


“用技术带来便利和安全。”


日前,广东公安厅联合百度推出“广东110”智能小程序报警平台,加速智慧新警务的建设。目前,“广东110”智能小程序已在百度 App 上线,用户打开百度 App,通过文字或语音搜索“广东110”,便能进入到智能小程序中。


在继承110电话报警的功能外,“广东110”智能小程序还可实现语音报警、图文报警等多媒体报警。用户打开百度 App,通过文字或语音搜索“广东110”,就能找到该智能小程序。

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《今天起,在广东可以用百度App一键报警!》


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 政策 | 北京市将建首个人工智能产业园 


“门头沟将重点培育文旅体验、科创智能、医药健康三大产业。”


北京市门头沟将在新首钢协作区建设全市首个人工智能产业园,积极承接中关村溢出的数字智能、科技创新服务等新兴产业和城区疏解的总部经济。园区由中关村京西建设发展有限公司负责统筹规划建设和运营,占地 54.87 万平方米,其中产业用地面积 22.22 万平方米,建筑面积 59.62 万平方米,计划 2020 年开工建设,总投资约 90 亿元。


门头沟还将与中关村发展集团合作,通过三到五年的时间,把人工智能产业园建设成为与中关村科学城融为一体的京西科技创新中心。

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《“人工智能产业园”落户门头沟》


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 医疗 | 巴黎医院利用机器学习算法辨别病人意识状态


“机器学习能够在我们尚未完全理解意识的时候,提供一个有效的判定方法。”


近日,来自巴黎沙普提厄医院的研究人员在判断病人意识状态的问题上有了新的突破。他们利用机器学习算法来分析病人的脑电图(EEG),成功地把意识判定的准确率提高了 35%。


研究人员在对总共 327 位病人进行听力意识测试的时候记录下了对应脑电图的数据,并将相关数据输入了名为 DOC-Forest 的机器学习算法。这些病人有的被确诊为无反应觉醒综合征、有的处于最低意识状态、还有一部分完全健康。机器学习算法辨别病人意识状态的准确率达到了约 75%。不过在此项研究中,研究者采用了特异度作为评判算法表现的标准,对于临床识别意识状态更有意义。

原文标题:

《同样看似失去意识,为啥有些人还能对外界事物有反应?这个问题的答案被AI找到了》


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 彩蛋 


Nature 新子刊 Nature Machine Intelligence(《自然-机器智能》)近日上线了。


新子刊将重点关注三大主题:构建智能机器的算法和硬件的工程和研究;机器智能(如深度学习系统)在其他领域如物理、生物和医疗等的应用;研究机器智能对社会、工业和科学的影响。第一期上线了14篇文章,点击“这里”了解一下