最新最精的AI新闻尽在一周 AI 。


1.jpg


1545813095513918.jpg


2.jpg


黑科技 | 节日快乐 

 人工智能谱写圣诞歌曲 


从《Jingle Bells》到《All I Want for Christmas Is You》,总有一些圣诞歌曲可以立即让你感受到节日气氛。现在,科学家已经训练了一个人工智能系统来自己编写圣诞歌曲,而且它的效果惊人。


Made by AI 的研究人员用100 首圣诞音乐投喂神经网络,最终 AI 能够根据挑选出的主题,包括乐器(支持铃铛、单簧管、钟琴三种乐器)和长短,自己生成圣诞歌曲。AI 生成的曲目与传统的圣诞金曲曲风相似,进入  https://christmas.madeby.ai/,就可以获取 AI 为你创作的音乐~

原文链接:

https://www.mirror.co.uk/tech/move-aside-mariah-ai-writes-13744427


1545813375854795.jpg


3.jpg


黑科技 | “蚁人”不再是科幻 

MIT 新研究称能把任何材料物体缩小千倍 


“这种微小结构,可以应用于光学、医学和机器人等领域。”


MIT 的最新研究称,几乎可以将任何材料变成纳米级的3D 形状,同时可实现原始体积千分之一地缩小。MIT 科学家们将此技术称为内爆制造(implosion fabrication),先造一个相对大的,然后再等比例缩小,直至纳米级精度,最后通过3D 打印带到世间。


打造一个很小的物体,最直接的方法是制造。但目前用于创建纳米结构的技术在纳米结构、原材料、物体形状选择等面临很多局限。为此,MIT 的科研人员利用脑组织高分辨率成像技术解决了这一问题。这种被称为扩增显微镜的技术需要将组织嵌入水凝胶中然后使其膨胀,这样就能使用常规显微镜进行高分辨率成像。


通过这种方式,内爆制造可以创造各种结构,包括渐变形态、无连接结构和多材料图案。

原文链接:

《“蚁人”不再是科幻!MIT最新研究,能把任何材料物体缩小1000倍 | Science》

论文地址:

http://science.sciencemag.org/content/362/6420/1281.editor-summary


1545813494720758.jpg


4.jpg


 进展 | 想啥画啥 

 AI 读懂脑电波,躺床上就可作画 


“计算机让人人都有机会成为画家。”


近日,美国艺术家兼技术专家 Alexander Reben 利用人工智能读取脑电波作画的消息走红。借助算法,Reben 与机器智能协作生成图画。例如,AI 程序可能会将“时钟”和“水母”这两个词组合在一起,创造出融化的可视化效果。当 Reben 观看这些图像时,通过测量他的脑电波和身体信号,AI 选择他最喜欢的图像,并生成画作。


这些图画最终在中国的一个城镇进行物理再现,那里是专门在画布上重新创作艺术品的家园,来完成 Reben 所说的“机器人主导的艺术创作循环”。

原文链接:
《MIT机器人专家:AI读懂脑电波,躺在床上就能作画》


1545813627450197.jpg


5.jpg


 智驾 | AI 带你游城市 

 上海街头迎来全球首批人工智能观光巴士


“城市游新体验。”


近日,由百度公司与上海新高度旅游公司合作推出的全球首批人工智能双层观光车驶上上海街头,开启试运行。人工智能双层观光车应用了百度强大的人脸识别技术,游客只需刷脸上下车,从而免去了多次验票的繁琐。


6.jpg


除了刷脸乘车外,驾驶员座位附近还有两台百度的共享 WIFI 翻译机,能够提供智能语音翻译、智能问答、语音导览等多种功能。

原文链接:

《搭载百度大脑的AI双层观光车面世,这才是城市游的正确打开方式》


1545813826758708.jpg


7.jpg


 安防 | 苏州公安研发 AI 平台 

 三个月抓获309名逃犯 


“苏州公安计划用三年时间重塑警务模式。”


12月17日消息,由苏州公安开发的 AI 赋能平台,在最近3个月时间里,成功抓获309名在逃人员。AI 赋能平台是苏州公安在打通警务数据资源后开发的一个实战应用平台。该平台能够对警方掌握的视频、音频、图像、文档等数据进行精准分析建模,可在全市范围实现“一键布控、秒级响应”。


平台上线3个月以来,在这一平台上构建的“城市盾牌”防控系统已抓获各类对象共445名。其中,抓获在逃人员309名,占全市抓获在逃人员数量的29%;协助法院控制失信人员31名,占法院找到并控制的失信人员数量的76%。

原文链接;
http://m.xinhuanet.com/2018-12/17/c_1123864503.htm


1545813955306122.jpg


8.jpg


 医疗 | AI“另辟蹊径” 

 不靠肿瘤本身就能判断是否得肺癌 


“该研究的突破之处在于,它转换了人们识别和检测肿瘤的思路。”


近日,来自美国凯斯西储大学(Case Western Reserve University)的研究人员开发出了一种识别肺癌的“另类”方法:通过训练算法,来识别肿瘤外部区域及附近血管的断层扫描(CAT)图像,从而让算法判断图像中肿瘤是否为恶性。


研究人员收集了2007-2013年期间来自两所机构290名患者的标准诊断非增强 CT 图像,来对图像中的结节进行组织病理学分析。在提取了结节数据之后,研究人员利用这些数据对机器学习算法进行训练,并使用另一个包含145名患者的测试集来进行验证。算法得出的结果将会与两名放射科医生识别的结果进行对比。


结果显示,机器学习算法能够以80%的准确率来判断结节是良性还是恶性,而作为对比的放射科医生准确率只有60%。

原文链接:

《不靠肿瘤本身就能判断是否得癌症?AI”另辟蹊径“诊断肺癌!》 

论文地址:
https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180910