荣，除了顶尖技术算法上的实力，也反映出百度大脑在推进AI落地方面所取得的成就。未来百度大脑将会把这些领先的技术能力应用到更多产业，让中国在AI基础技术持续取得突破的同时，更加推进全社会的智能化转型。如...
作品赛程透露7月1日—8月1日 报名启动竞赛报名，公布比赛规则8月2日—9月15日 初赛开放初赛评测入口和排行榜9月16日—9月18日 初赛审核对初赛模型进行人工审核，9月19日24点之前公布TOP者...
师、百度AI营销大咖和中国学术界顶尖专家在内的评审专家团对参赛作品本身的创意情况进行点评，还综合CTR、入选率、互动提升率等指标引入Omni分值，将案例投放后的市场反馈效果也纳入评分体系。Omni分值...
热点数据，让运营者更方便的了解到当前热点内容。此外，”微小宝“还可对公众号下所有推文进行标签分析，生成词云数据，使广告主或运营者更加实时、便捷的掌控公众号的整体数据趋势。“微小宝公众号“助手的文章排行...
PaddlePaddle 预测分析充电桩的工作问题，提升充电桩的稳定性，等等。 人工智能正越来越多地落地应用，此次 PaddlePaddle 团队升级，正顺应了这一趋势，有望将 PaddlePad...
限行都压制不住车量数量增长的速度；人群性质过杂，不能对人口进行精细化分析……这些问题让城市管理者也感到焦虑。百度智能云用云+AI 建设智能城市赋能城市管理治理城市，并不是简单的加强管理即可。世界上任何...
用户产品团队强强联合，结合全新积分商城商业模式，提升用户体验，最终实现广告主与用户共赢。入口：百度APP进入“我的”页面积分商城模块。2018/10/25视频广告慧合平台上线功能：满足广告主视频制作需...
动，根据转化效果再做调整；若不符合，要根据公司业务范围，对账户推广地域进行修改。计划层级如何分析？计划层级主要分析4个维度：计划预算、推广地域、推广时段、计划结构。1、计划预算计划预算的分析和账户预算...
APP列表页支持竖版样式：广告主上传竖版视频物料的同时，上传一张横版封面图，将有机会将竖版物料投放到好看视频APP列表页3.搜索推广——优化中心上线 基于搜索推广投放场景和账户投放表现，分析行业、...
力】为核心内容，通过企业成长历程，讲述更有温度的营销故事，满足符合地域营销诉求的整合营销案例&故事线索，不断展示一线同学的营销感悟和专业实力，同时展示企业市场掌舵人的职业风采，传递鼓舞人心、积...
文档阅读理解的作用，分别提出了多文档校验模型 V-NET 以及一种强化学习训练机制，进而让机器能够预测出更好的答案，提高准确率。目前，这两项研究工作的论文均已被 ACL 2018大会录用测出更好的答案...
：[百度观星盘]案例–提报人姓名-客户简称内部各运营单位建议建立接口，统一提报，便于评选信息的及时同步及激励发放。为避免邮件接收失败，报名成功以活动负责人邮件答复为准。报名邮件内容：【观星盘案例PP...
，期待在不同的使用场景下进行广告的嵌入，跟博商能找到一个最优的合作点。”采访的最后，曾院长给我们分享了教育培训行业的最新前瞻趋势。趋势一：品牌化。每个机构需要去树立社会公知、舆论口碑和美誉度。趋势二个...
。产品要点及入口见下：个性化推荐（根据用户当前的搜索需求，分析用户的个性化意图，若现有主定向投放的广告和用户个性化意图相关，广告在“猜你喜欢”等个性化推荐区域获得展现）1. 全计划开启2. 拓展低价靠...
，基于驾驶室监控图像，识别驾驶员是否存在不规范行车行为，包含：使用手机、抽烟、未系安全带、双手离开方向盘、视线明显偏离5种典型行为姿态。同时，接口返回的驾驶员位置坐标，可辅助判断驾驶员是否存在大幅度偏...
品牌介绍客户是一家网络科技有限公司，秉承“让电商企业无后顾之忧”的经营理念，致力于为中小品质企业提供专业的网络运营服务、电商运营托管、整合营销、品牌推广、企业电商运营团队孵化、企业电商运营与网络营销培...
2019-01-18
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+专家介绍+案例⑥品牌型：针对品牌意向度较高人群，通过效果对比和品牌优势，让受众增强信任感，最后免费咨询专家，推荐合适方案，促成转化。黄金公式：突出品牌+效果对比+品牌优势二.植发行业 在城市的工作压...
与他们建立了长期稳定的合作关系；国际市场方面，产品远销至南北美、欧洲、日本、东南亚和非洲等地，年出口率达80%以上。公司从产品质量到服务在国内外用户中都享有良好的口碑，同时也赢得了各行业用户的充分信任...
2019-02-15
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Marketing充分发挥了人工智能和大数据的优势，不仅让营销者知道其然，更知其所以然，还知道怎么办和如何实现。再配合有经验营销人的判断取舍和选择执行，一个高效有针对性的营销方案，就这样出炉了。对于...
音中的愤怒，训练出神经网络 SoundNet，可以在短短1.2秒内将愤怒与其他声音相区分。该研究团队在论文中表示：“由于训练这些深层架构需要大量的数据集，而情绪数据集相对较少，因此我们使用转移学习。与...
