埋点设计真的很难么?为什么埋点?纵观产品埋点的整个流程,用我们都熟知的“3个W、1个H”就能解决。

“我太难了!”
同样在互联网公司担任产品经理的朋友小A向小编哭诉道
“我就只是漏提了一个埋点需求”
“他们就威胁我不做”
“好吧,是我的错”
“但我能怎么办呢?”


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事情的起因是这样的,小A是某个线上商城的PM,对于产品的日常运营情况分析、及其用户的使用体验的维护,需要大量的数据埋点统计来支持。就在最近一次迭代上线后的第二天,他发现无法计算某一个banner位的转化情况,原因就在于这次埋点设计时候,遗漏了某一个商品的详情页,致使缺失了大量的数据。

重新添加埋点,势必需要经过研发新一轮的代码部署,QA的反复测试,以及新一轮的发版上线,涉及到各个环节、不同的部门。

归结错埋、漏埋的源头,还是埋点设计不全面的锅,也难怪对于小A这样漏埋补漏的需求,会遭到他人的挤兑。


埋点设计真的很难么?

纵观产品埋点的整个流程,用我们都熟知的“3个W、1个H”能解决。


  WHY  为什么埋点  


或者说埋点的目的是什么?

从小A的例子来看,最终埋点的目的是为了计算banner位的转化情况,也就是这个banner位置究竟为产品带来了多少收益。


  WHAT  埋哪些点  


转化数据的统计势必关联用户的使用行为,为了确保整个数据埋点设计的万无一失,我们必须理清整个banner位来路的必要路径。

我们设想一下访客的整个浏览路径:


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  WHERE  在哪里埋  


埋点一般分为2种类型,一是基础指标,例如页面浏览的PV、UV、访问时长等;二是用户行为的监控,例如某个按钮点击行为的监控,某个控件被触发等。

参考上列的访客浏览路径,其中,商品页的访问属于基础指标,而其它都属于行为监控,需要对对应的控件、按钮、请求等进行监控。


  HOW  怎么埋  


代码埋点、可视化埋点、全埋点(也叫无埋点)是目前主要的3种埋点方式

代码埋点指在网站或应用中部署代码以统计各项指标数据;可视化埋点则可通过可以看到的页面、界面信息直接对想要监控的位置进行埋点操作;全埋点(也叫无埋点),顾名思义,通过代码实现对所有页面、交互元素进行监控采集。


并非所有的统计工具都支持以上的埋点方式,因此选择一款合适、易用的数据统计工具很重要。


试试使用百度统计吧!

百度统计支持网站、APP、百度智能小程序、微信小程序等多端数据统计。

移动端,针对APP数据统计提供无埋点SDK解决方案,兼容全埋点、手动埋点采集方式,给予产品、运营、开发者们更多解决方案。特色可视化圈选功能无技术门槛,即使是不懂技术的产品运营也可直接使用,新增圈选埋点后无需发版,可大大降低研发成本,解决埋点遗漏的问题。


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在网页端,百度统计于全力推出可实现数据驱动业务的一站式SAAS——分析云,同时支持JS API和可视化圈选添加事件,全新的事件分析模型能够基于多个事件进行多维度分析,搭配网页全埋点技术,可自动采集页面浏览和交互元素的点击数据,在开启全埋点后,支持回溯最近1个月的数据,挽回错埋、漏埋的数据损失,不再是难题。