广州头文科技有限公司是一家为企业提供一站式内容营销解决方案的公司,通过引入百度情感倾向分析技术后,帮助企业提取更多有针对性的信息,获取更多关于品牌和产品的反馈;通过百度文章标签、文章分类技术更有效地将网络数据进行归类。


价值成果

1、头文科技通过引入百度情感倾向分析技术,对数据进行了多维度的二次加工,帮助企业提取更多有针对性的信息,获取更多关于品牌和产品的反馈,帮助企业做出决策,如:调整PR策略,对产品针对性优化等,帮助企业提升产品、服务竞争力。
2、百度情感倾向分析功能帮助头文科技对全网内容进行深度挖掘,让客户快速感知市场舆论是否对自己有利、快速发现消费者对品牌事件的态度和反应。
3、通过百度文章标签、文章分类技术提取文章关键信息并做分类,更有效地将网络数据进行归类,并反馈给企业。

 

案例故事

核心诉求

消费者大概有15%的时间花在了信息流平台上,投入的时间越来越多,各大信息流平台上的内容营销对于企业来说,已经变得越来越重要。
而各大内容平台的痛点集中在:网络上数据量十分庞大,并且多为非结构化数据、很难分析,如何从整体上抽取关键信息成为难点。

解决方案

头文科技的品牌体检功能收集了信息流平台的全网数据,帮助企业分析自己在信息流平台上的品牌声量,内容倾向,用户兴趣等有价值的信息。同时帮助企业跟竞品做对比,快速发现自己跟竞品之间的差距。
业务流程:
1、收集整理信息流平台数据;
2、对收集到的数据进行深入挖掘,这个步骤用到了百度「情感倾向分析」接口;
3、将加工过的数据通过报告的形式展现给企业客户,帮助他们发现内容里隐藏的价值信息。

 

本案例中使用产品:情感倾向分析文章标签文章分类

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