百度大脑EasyDL定制化服务和训练平台推出#致敬隐形劳模#活动,创建发布模型即可获得100元AI开放平台代金券,可用于语音技术,人脸技术,文字识别,自然语言处理,图像识别等多项技术接口。



在百度大脑的应用实践中,大多数场景是远离常人视野、不为大众常见的,例如生产制造、能源、交通等行业。这些工作重复、机械、强度大,但鲜为人知。正是这群默默付出的隐形劳模,用辛勤的工作换来了我们每个人正常与便捷的生活。


为庆祝五一国际劳动节,百度大脑EasyDL定制化服务和训练平台(ai.baidu.com/easydl)推出#致敬隐形劳模#活动,创建发布模型即可获得100元AI开放平台代金券。此代金券可用于百度AI语音技术,人脸技术,文字识别,自然语言处理,内容审核,图像识别等多项技术接口。希望与广大开发者一道通过创新的AI应用与实践,帮助这些隐形劳模更轻松、更高效地工作。

 

 #致敬隐形劳模#活动规则详情 

 活动对象

百度EasyDL定制化训练和服务平台(ai. baidu.com/easydl)所有注册用户。

 活动时间

2019年5月1日至2019年8月31日

 活动规则

1.     代金券领取资格:

在2019年5月1日至5月31日期间,用户使用EasyDL定制化训练和服务平台,新建任意一款模型(图像分类、物体检测、声音分类、文本分类、商品检测专业版),并在2019年8月31日(含)之前完成模型训练和发布,即可获得一张价值100元的百度AI平台无门槛代金券。此代金券可用于语音技术,人脸识别,文字识别,自然语言处理,内容审核,图像识别,图像搜索,人体分析,智能呼叫中心,EasyDL定制化训练与服务平台,及iOCR自定义模板文字识别。

2.     代金券发放时间:5月至8月的每周一下午发放给上一周获得代金券资格的用户。

3.     每位用户在活动期间内只可领取并兑换一次活动代金券。

4.     代金券有效期至 2019年12月31日(含)。

5.     百度AI开放平台保留活动最终解释权。

 

 

  关于EasyDL  

EasyDL定制化训练和服务平台(ai.baidu.com/easydl)是百度大脑推出的一款不需要深度学习算法基础,通过简单的页面操作完成数据上传,即可获得针对业务定制的深度学习模型,并获得云服务API接口或离线SDK。目前EasyDL已开放定制化图像分类、物体检测、声音分类、文本分类、商品检测专业版的能力。

  

  EasyDL落地案例分享  

百度大脑EasyDL定制化训练和服务平台上线之后,已在多个行业场景落地。无论是以往只能依靠人力的传统行业,亦或是需要精密分析的科学检测,EasyDL都能通过多样的定制化服务来满足客户的业务需求,用AI技术为纷繁复杂的行业场景赋能。以下是几个来自不同行业的客户用EasyDL训练的经典案例。


野生动物保护:

动物在整个生态体系的平衡中扮演者不可或缺的作用,而野生动物在自然生态系统中更有着不可获取的珍贵价值。在野生动物保护研究中,野外调查与动物分类是基础工作,也是一门极具专业知 识壁垒的工作:大量的动植物标本、照片需要快速的鉴定和识别;同时野外博物教育逐渐兴起,需要一款能够快速识别物种并提供相关知识的平台或工具。另一方面,随着研究发展,单纯依靠野外分类专家与采集员采集数据已不能满足研究需求,野外动物的数据采集需要打破时空限制,才能更全面、精确地收集到有效数据。因此,如何快速识别生物各分类领域种不同的物种并提供相关知识,已成为生物分类学最迫切需求。

中科院动物研究所常年致力于保护动物、维护地球生态平衡,而生物记则是由中国科学院动物研究所建立的公民科学平台,力图在科学研究与公民科学之间架设沟通的桥梁。百度EasyDL定制化训练和服务平台的出现及其优异的分类性能为生物分类研究和生物科普带来契机。因此生物记向百度AI开放平台提出诉求,申请训练野生动物(以鸟类为例)模型,以解决快速识别物种的迫切需求,支持科学考察与科学普及活动。

生物记的专家们收集整理了野外鸟类生态图片20万幅,经过分类学专家标注筛选,最终选出12万幅,覆盖700多个中国鸟类物种。通过使用百度EasyDL定制化图像识别进行训练,先后进行雀形目鸟类模型、非雀形目鸟类模型及700多种鸟类模型训练,优化上线后与生物记官网集成。对生物感兴趣的用户可以在生物记网站上上传野生动物的照片,生物记再调用EasyDL模型API接口,即可返回给用户野生动物的识别结果。


目前生物记已完成700多种鸟类模型的发布,识别平均准确率能够达到94.73%,而非雀形目鸟类模型的平均准确率更能达到95.79%。通过百度EasyDL定制化图像识别服务,生物记将物种智能识别技术与分类专家的专业知识相结合,大大提高物种识别的效率和可靠性。同时,用户在生物记网上上传的野生动物图片,也会积累到中国科学院A类先导专项“地球大数据科学工程”的生物物种数据中,为野外博物教育提供更丰富的科学支持。

 

公路桥梁维护: 

公路桥梁的维修之前完全依赖桥梁养护管理工程师要对桥梁进行定期巡查,每座桥每个月要去巡检一 次,每位桥梁养护师要负责400-500座桥,每个月需要跑好几百公里路。他们在现场的主要工作是,采集病害图片,并手写记录相关数据(记录在哪个桥上、哪个部件、什么位置、病害类型、病害尺寸、定损);回到工作单位后再用3-4天时间将手写内容,汇总、分类数据并提报系统。之后桥梁维修系统再按照提报情况、区域分配维修工程师做相关维护。


传统桥梁巡检办法不仅需要耗费大量人力和时间,在巡检的过程中也会遇到许多复杂繁琐的问题;例如,收集桥梁破损区域照片任务需求量大,且捕捉起来要求较高,巡检员工作流程繁琐(现场拍照、分类记录,回公司将系统录入系统 并汇总分类),而桥梁养护师的信息处理量也因此增大;从发现破损到分配工程师维修时间周期长(15天左右),且二次录入信息容易造成误录入或漏录入,导致信息丢失,加大后期维修工程师工作成本;此外,纯靠人工手动录入数据,容易出现数据造假,工作质量得不到监控。传统维修方法的种种缺陷导致道路安全隐患得不到及时处理。

结合历史积累的道路及病害图像,公路桥梁养护师使用 EasyDL 训练了图像分类、物体检测算法,训练了桥梁结构类型分类(悬索桥、拱桥等)、桥梁破损部位(桥墩、桥台、桥面、栏杆等)、道 桥病害的识别模型,帮助全国日常道路桥梁维护巡查工作提高效率,提高数据收集质量,促进数据 收集的标准统一。

引入AI之后,巡检员只需要现场拍照,并测量病 害尺寸即可,后台算法就能实时识别并作出相关反馈;加速了从发现到提交后台到反馈工程师 处理的时间;同时,人看不见的地方,例如悬索桥顶部,或桥底部等,也可以通过无人机+AI 摄像头抓拍到巡检员看不到的破损地方。

 

输电线路安全:

佛山供电局为中国南方电网公司广东电网公司直属的国有特大型企业,负责佛山全市五区的安全供电、电网建设和供用电服务工作。在福山供电局管辖内,输电线路约4500公里,16000余基杆塔单元,线路附 近易发生外力破坏的施工点有300多处(注:施工点的吊车、挖掘机离输电线岗塔7-8米 范围内,会造成线路跳闸、人员安全隐患,这是外力破坏的主要因素)。为了确保输电线在施工现场不被破坏,能够稳定正常供电,佛山供电局除了进行人工进场检查外,还在线路附近安装了百余套在线监测设备,对线路附近环境拍照并上传系统数据库,并增加人工后台审核图片的方式进行安全生产监控。截至目前,南方供电局已积累现场图片约90万张。但人工审核是否存在施工机械等危险点的工作量极其庞大,且有漏识别隐患。同时,人工现场检查和人工审核监控图像,都难以达到实时监控的目的。南方供电局急需一项能实时识别大型机车等外部安全隐患的图像技术。

之后,佛山供电局输电管理所收集了1000张桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场隐患(输电线正下方存在大型机车)图像,使用百度EasyDL定制化图像识别进行训练,在3个月内更新迭代了10个图片识别模型版本,最终获得“输电线路外部隐患识别”的定制化模型:该模型可以在接收到检测仪器上传的输电线路杆塔照片后,自动识别出输电线路可能会存在的外部隐患(输电线路下方存在的吊车、挖掘机),识别准确率达到80%,远超预期。上线后,佛山供电局仍在持续增加新收集的输电线路图数据集,并且以每2-3周的频率持续优化模型训练,准确率在不断提升。


结合百度EasyDL定制化图像识别技术,部署的输电线路外部隐患检查方案目前已在佛山近百个施工现场执行,辅助人工审核,极大提高了审核时效性,实现了输电运检模式从自动化向智能化的转变。此后,佛山供电局输电管理所又将模型结果与所里的监管机制有效结合,将出现安全隐患的图像,实时通知项目班组及时排查,辅助人工现场检查,确保输电线路安全运行。

 

杭州气象局:

杭州市气象局作为杭州气象监测的管理者,依法保护气象探测环境,预测行政区域内公益气象预报、灾害性天气警报、农业气象预报、城市环境气象预报、火险气象等级预报等专业气象预报的发布;及时提出气象灾害防御措施,并对重大气象灾害作出评估,为杭州市人民政府组织防御气象灾害提供决策依据。


杭州市气象局运用高清视频摄像机在基站采集云量图像数据,通过百度EasyDL定制化训练和服务平台,使用精选的11000多张气象照片仅仅花了短短两周就训练好了可以识别云状、云量、天况、霜露、雨凇雾凇、茶叶霜冻等气象特征及20类气象云状的图像识别模型,准确率接近90%。至此气象观测像“人脸识别”一样开启了“天脸识别”模式。目前,杭州国家基准气候站还在持续补充训练集数据,从而进一步提升模型精确度,打算在不久的将来获得中国气象局组织的权威认证,把气象识别模型应用在我国更广阔的气象观测业务中。相信所有人都在期待着人AI技术革新传统人工地面气象观测的历史,实现地面气象观测完全自动化、无人值守。

 

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同时,您还可进入AI开发者社区,进行沟通交流。