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在这里跟想要尝试的开发者朋友分享一些成功案例,或许这些应用百度人脸识别技术解决的技术难题,可以为大家的开发之路提供一些新思路!


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 人脸考勤——用友  


很多公司有上下班签到打卡的管理规定,但是!以往的刷卡或者指纹签到都防不住“热心”的同事帮偷懒的同事“代打”。人脸识别虽好,可是专业的考勤设备购置和维护成本都很高,于是……手机 App 移动签到应运而生。


解决方案 


友空间移动签到集成百度人脸识别技术以后,企业管理员可以根据需要选择是否开启人脸识别。如果开启,员工首次进入打卡会提示并引导注册自己的 Face ID,注册完成后再进行打卡,就会进入人脸识别环节。


而且因为提供了活体检测机制,所以想用照片、视频蒙混过关的朋友可以“死心”了。


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合作成果


通过百度人脸识别 AI 技术与友空间移动签到功能的集成,确保了企业考勤签到人员的身份识别准确性,1秒内快速认证,有效防止代打卡,提升安全级别。


 远程人证核验——中通快递 


人人都在买买买的时代,快递行业每天经手的客户信息数以千万计。为了保护好这些隐私数据,企业内部的数据信息安全更是显得格外重要。因此,员工在登录企业内部系统时,需对其身份真实性进行判断。


解决方案


中通快递引入百度的人脸核身方案,应用活体检测、证件识别、人脸对比等多种技术能力,捕获当前员工人脸并与公民身份照片进行比对,确认为“真人”且“本人”,从而实现员工实名认证;当账号有违规操作、修改或查询敏感信息等情况出现时,利用活体检测捕获当前员工照片与备案照片进行对比,完成身份的二次验证。


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合作成果


在引入百度 AI 能力后,在中通快递工作的小伙伴们只要在手机上动动手指拍下身份证,刷下脸就能快速完成实名认证,极大的提高了效率和体验。


社保核验——看看智能  


据人社部统计,至2017年9月底,社保卡持人已达10亿,每年社保冒领人数高达20-50万人,冒领社保待遇近20亿元,并呈现出冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性强等特点,严重影响了社会保险事业的健康发展。


解决方案


看看社保 App,通过接入百度 OCR 识别、人脸活体检测、人脸检测、人脸搜索等技术,实现对领取人身份核验的一整套解决方案,包含异地采集、社保认证、认证查询、认证通知等,大大规避和提升了社保领取领域的问题和效率。


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合作成果 


看看社保 App 接入百度 AI 人脸识别技术后,在使用过程中人脸识别准确率可达99%以上,平均每2秒即可完成领取人的身份验证。不仅让审核流程更高效、便捷、安全,同时广大老百姓可以足不出村、足不出户,随时随地进行身份验证。


共享大巴身份核验——赶趟出行 


共享大巴是如今城市绿色出行的新选择,但是如何快速高效地做好乘客身份验证、从而保障行车安全,是个不小的难题。在室外环境使用手机验证的话,如果遇上冬天戴手套不方便操作手机/上车正好在接电话/手机不在身边/手机坏了之类的情况,都没法顺利上车。


解决方案


赶趟出行 App 上通过集成百度人脸核身解决方案,判断购票用户为“真人”且“本人”,确保购票人的身份真实性,提高乘客的安全系数。并在上车验票环节,通过硬件设备进行刷脸,从而验证乘客身份,做到乘客脱离电子终端,随刷随走乘车体验。


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合作成果


通过与百度人脸识别技术相结合,实现了脱离电子终端,刷脸验票,随刷随走的乘车体验。不仅节省了司机与班车长精力,更节省了乘客登车验票时间,打造了智能化的乘车验票方式。


健身房会员管理——乐在运动 


想象一下,当你终于下定决心去健身房,结果到了门口发现没带会员卡,这是何等的……如果门禁、储物柜、健身器械都能刷脸该多好!


解决方案


中山市异动健身房有限公司,通过使用深圳市乐在运动信息的智能健身房解决方案,实现会员身份的识别进而进行健身设备及储物设备的使用,从而降低运营、提供用户体验。


刷脸使用储物柜:


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刷脸使用健身器械:


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合作成果


通过使用深圳市乐在运动信息的智能健身房解决方案,中山市异动健身房通过会员刷脸进门以及刷脸使用器材,极大地提升了会员的健身乐趣和体验,增强了会员的粘度。同时实时进行场内会员数据分析,有效制定健身方案。


门禁管理——康行科技 


虽然每个老板都想做成大公司,但其实大公司也有自己的烦恼。就拿门禁来说,由于员工数量庞大,办公楼数量较多。员工卡的制作和维护成本就是一笔大开销,而且为了确保安全,不得已严重影响高峰上班时期的通行效率。


解决方案


康行科技公司管理人员先在后台管理系统页面中添加公司成员,员工可通过小程序或短信链接两种方式进入完成人脸采集。员工进出公司大楼闸机时,完成员工身份识别,实现快速刷脸通行。


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合作成果


据网站后台数据显示,相比传统的 IC 卡方式,员工上下班通行的高峰时间段大大缩减,提升了公司人员出入的效率,平均一次员工通过闸机的时间耗时在3s 以内,识别率达到99%以上。