人工智能真正到来的时代,“Everyone Can AI”绝不是说说而已。


     你相信吗?堪称科幻电影标配的“图像识别”技术,在百度 EasyDL 定制化服务和训练平台上,简化到连“AI 小白”都能轻松上手调教。不信请看下面这部动画小短片:




     视频中提到的家图网,是一个可以收藏心水家居好图和“按图索骥”购买家具的 App。接入百度 AI EasyDL 定制化图像识别技术之后,上传一张当下流行的北欧极简风客厅照片,“猜你喜欢”功能就会给你推荐同属极简风、同样在客厅的系列照片。


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     如果不接入 EasyDL 技术的话,原本数百万张家居相关图片就需要人工手动一张一张地做分类、打标签,人力付出之巨大可想而知。


 深度学习太“深度” 


     其实在深度学习出现之前,人类在图像识别方面的准确度“完胜”机器,因为那时候的机器还不够“聪明”。经过大量的数据积累和长时间的训练以及使用代码,深度学习让机器变得足够“智能”。


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     而这些构成深度学习的关键因素,因为过于“深度”而使许多开发者“望而却步”,想要入门并不容易。


 EasyDL 很 easy 


     为了进一步降低人工智能的入门门槛,超级 easy 的百度 EasyDL 应运而生。


     以 EasyDL 定制化图像识别为例,完全不懂算法知识的新手开发者也可以在5分钟之内上手,根据自己的需求训练专属自己的深度学习模型。


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     具体操作时,用户只需要根据要求上传图片,后台就会自动进行训练,验收成功后就可以生成专属于你的模型 API 接口。


 EasyDL 有哪些优势?


跟普通的深度学习训练过程比起来, EasyDL 定制化图像识别有如下这些优势:


① 需要的数据量更少。

② 拥有全程可视化的操作界面。

③ 能在分钟级的时间内完成训练。

④ 目前大部分模型的准确率在90%以上。


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 EasyDL 有哪些用途?


除了图像分类,识别图片中的目标物体和它们的数量,也是 EasyDL 定制化图像识别的擅长之处。


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     比如零售货架上面定期更新的可口可乐是不是混进了百事可乐,或者可乐有没有按照常规数目摆放,这些以往需要人工查验的步骤,就都可以通过图像识别来完成啦。


     翻看 EasyDL 应用落地的真实案例,它在藏区帮助医生识别寄生虫虫卵、也在美国超市识别购物车下层有没有未付款商品,还在地板厂、炼钢厂检验产品质量是否达标……


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     如果我们稍微展开一下想象,还能想到未来 EasyDL 更多的应用场景:比如识别皮革花纹用来鉴定真假、辨别珍稀物种用以实现动物保护等等。


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     能为有需求的企业提供一站式服务,快速便捷地打造专属于自己的深度学习模型,不再被复杂的技术及稀缺的深度学习人才所阻碍,正是 EasyDL 定制化图像识别的核心价值所在。



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