作为人工智能时代的基础，深度学习一直是人工智能最热门的、企业投入最多的研究领域之一。近日，百度宣布成立深度学习技术平台部，汇聚更多的 AI 科学家和架构师，进行当前国内唯一开源开放的深度学习框架 PaddlePaddle 的研发和推广。

     此举将推动 PaddlePaddle 更广泛、更深入地用于人工智能研发及落地应用。

 豪华团队加持 

 PaddlePaddle 加速升级 

     百度深度学习技术平台部隶属 AI 技术平台体系（AIG），两位高级别 AI 技术专家于佃海、马艳军分任总架构师和部门负责人。这两位领头人都在百度 AI 业务最前线奋战多年，不仅对深度学习的理论和算法有深刻的理解，还具有超强的产品和工程落地能力、丰富的一线实战经验。

     早在2010年，于佃海作为核心成员之一推动了百度搜索使用机器学习的排序算法；2012年，百度开始深度学习的研究，于佃海是第一批研究人员，他带头研发的深度学习技术被百度多个产品广泛应用。

     马艳军曾获国家科技进步奖，并曾经负责百度信息流内容的技术研发，大幅提升了信息流的用户体验，支撑了百度信息流实现高速增长。

     除两位负责人之外，深度学习技术平台部还拥有多名深度学习领域的资深科学家和架构师。这些长期处于人工智能和深度学习技术研发前沿的技术专家，能够从他们的实战经验中，深层洞悉开发者和企业对于 PaddlePaddle 的需求。

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新力量的加入，将推进 PaddlePaddle 在基础框架设计的领先性、算法模型的丰富性、系统性能和稳定性、异构硬件支持的完备性等多个层面更快提升，进一步加速深度学习技术全面走向各行各业，为行业深度赋能。

——百度高级副总裁、AIG 总负责人

                 王海峰

”

 聚焦工业级应用 

 开源开放创造新价值 

     百度 PaddlePaddle 于2016年8月正式开源，是中国首个、也是当前国内唯一开源开放的深度学习框架。

     深度学习对于人工智能发展举足轻重，百度在此领域的积累和投入也有目共睹。2010年，百度就开始在搜索引擎中应用机器学习；2012年1月，启动深度学习技术研发；2013年，成立深度学习实验室，并推出自主研发的深度学习平台，即 PaddlePaddle 的前身；2016年8月，PaddlePaddle 正式开源。

     植根于中国 AI 领域的 PaddlePaddle 开源以来广受关注，被认为是最符合中国开发者需求的深度学习框架，也是全球开发热度（Github Pull Request 数量）增速最高的开源深度学习平台。

     得益于百度内部产品和 AI 领域开发者的广泛使用，PaddlePaddle 的技术在应用验证中持续升级。2017年11月，百度发布更细粒度的新一代深度学习框架——PaddlePaddle Fluid；在2018年7月的百度 AI 开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度发布 PaddlePaddle 3.0，包括完整的核心框架，以及 AI Studio、AutoDL、EasyDL 等可以让开发者平等便捷获取顶尖 AI 能力的组件，全方位满足广大深度学习用户的需求。

     随着 PaddlePaddle 的开源开放，深度学习也逐步从实验室走向工业界，帮助开发者和企业提升效率、创造新的价值。

     例如，北京工业大学的四位学生利用 PaddlePaddle 制造了一台智能桃子分拣机，实现桃子的自动分拣；

     援藏医生陈静飞借助基于 PaddlePaddle 的定制化训练与服务平台 EasyDL，进行显微镜下寄生虫虫卵识别，辅助检验人员进行相关诊断；

     充电桩管理人员使用 PaddlePaddle 预测分析充电桩的工作问题，提升充电桩的稳定性，等等。

     人工智能正越来越多地落地应用，此次 PaddlePaddle 团队升级，正顺应了这一趋势，有望将 PaddlePaddle 推向新的高度。