心焦心焦心焦,俗话说每逢佳节胖三斤,刚刚过去的短短的二月,易胖体质的朋友(比如本人)受到了情人节春节元宵节的轮番轰炸。


别的先不说,就问一句:这个三月,还能不能吃炸鸡汉堡薯条鸡翅冰淇淋了?


 麦当劳:这个问题问得好!


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节食是不可能节食的,这辈子不可能节食的。强行抑制食欲会给身心健康带来多大的副作用,已经被讨论得很广泛。更何况,人是铁饭是钢,不吃饱了怎么有力气减肥?!


以上歪门邪说各位可以有选择地忽视,下面是说正事儿时间:


现在在百度 App 搜索“麦当劳”,进入麦当劳的“熊掌号”,不光可以查门店、订外卖、领优惠券,还能一目了然地“透视”麦当劳家的每一款食品具体的营养成分。


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更 amazing 的是,同样是开餐之前对着食物的一通猛拍,其他人只获得了几张朋友圈素材,你却毫不费力地额外拿到了汉堡的蛋白质、脂肪、碳水和能量具体是多少。


具体有多神奇,视频展示了解一下:




 当 AI 识图遇上 

 麦当劳熊掌号 


在百度 App 搜索“麦当劳”后,点击页面上的“拍照秒知营养信息”,就能知道这是什么食品、叫什么名字、有多少热量。


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 百度 AI 是怎么 

 成为资深吃货的?


如果不是资深吃货,恐怕真的很难分清麦当劳家的汉堡都叫什么名字吧。其实之前的推送中,我们已经介绍过,AI 识图功能可是连“满汉全席”都能轻松品鉴得了的,汉堡薯条什么的,也是融会贯通啦。


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百度 AI 是怎么做到的呢?这里面用到的关键技术就是“AI 细度图像识别”,具体有多“细”,请看:



 第①步 

基于图片标注数据,用「有监督」的学习方法,训练出菜品的检测模型。“吃”过几万种菜品,AI 就能做到心中有数,看到新的食物,它就能认个八九不离十。



 第②步 

「深度神经网络算法」,从海量菜品中提取特征,并根据这个特征,与库里的菜品匹配,也就是 AI 识图并不是照本宣科、死记硬背,它会聪明地抓住菜品的“关键特征”,也因此,具体“长相”并不完全相同的同款汉堡,也能被 AI 轻松识别。经过这两步:①训练模型 ②提取特征、泛化,AI 就具备了基本的识别汉堡能力。


但是,汉堡和汉堡实在是长得太像了,它们之间细微的差距如何捕获?百度 AI 早有准备:


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通过运用更合适的算法和更大的训练数据,百度 AI 一方面可以非常“宽容”地接受同款汉堡间的细微差别,另一方面又不会因为太过“宽容”而把不同汉堡错认成同一种。有了它,从此以后,你就是饭局上道道菜门儿清的“小当家”!往更远处想象一下,未来如果把这项 AI 识图技术扩展开来,应用到极难分辨的猫脸、狗脸,甚至是熊猫脸的识别上,就再也不怕它们“冒充”别人抢吃食了。


说到吃的……怎么感觉又饿了!


饿了还不赶紧打开百度 App 在麦当劳熊掌号点个汉堡拍个照看看?


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